最早辦公商務(wù)人士首選設(shè)備就是筆記本,沒有之一,但筆記本本身存在著極大的弊端,體積太大,重量太沉讓商務(wù)人士受盡了‘磨難’。兩年之前,超極本以其輕薄的機(jī)身和快速的開機(jī)時(shí)間打動(dòng)了商務(wù)人士。而今年2合1這類的產(chǎn)品憑借著耐久的續(xù)航能力和不錯(cuò)的性能進(jìn)入了市場(chǎng)。
1.商用休閑新風(fēng)尚 東芝WT8-A平板電腦
不難看出,隨著人們生活的需要,產(chǎn)品也在進(jìn)行著逐漸的改變,隨著應(yīng)用的多樣化,辦公方式也出現(xiàn)了變化。以前我們需要的是筆記本,而現(xiàn)在我們需要的是2合1產(chǎn)品亦或是平板電腦。雖然很多人把平板電腦定義成娛樂性的工具,但你不曾知道的是平板設(shè)備早已在商用領(lǐng)域被廣泛運(yùn)用。
尤其在Windows 8 的推出,平板設(shè)備成了Windows 8 最合適的選擇,你可以在平板電腦上使用熟悉的操作軟件,你可以讓企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用進(jìn)行平滑的遷移,對(duì)于商用來說,Win8平板有著卓越的自身優(yōu)勢(shì)。東芝近期推出的八寸平板WT8-A,以其不錯(cuò)的性能和輕巧的機(jī)身受到了商務(wù)人士的關(guān)注。接下來,我們就來一起了解一下WT8-A,參數(shù)如下。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。