CES2014已經(jīng)完美落下了帷幕,在CES上我們看到各式各樣創(chuàng)新型消費(fèi)類產(chǎn)品,為我們勾畫出了一副智能生活宏圖。若是想讓設(shè)備智能化,設(shè)備內(nèi)的智能芯片是必不可少的,而在CES2014 英特爾也提到今后的發(fā)展策略是將一切物品Inside。同時(shí)也是未來(lái)智能生活的發(fā)展大浪潮,但不禁有人產(chǎn)生疑問(wèn),這個(gè)浪潮究竟離我們有多遠(yuǎn),是否依舊還只是一個(gè)理念,并不能實(shí)際運(yùn)用到我們生活當(dāng)中?
2014年1月20日,英特爾中國(guó)研究院為我們展現(xiàn)了Intel Edison 技術(shù)的運(yùn)用,Edison是基于新一代英特爾Quark技術(shù)的計(jì)算平臺(tái),支持多個(gè)操作系統(tǒng)并內(nèi)置無(wú)線功能,在外形上和使用功能上與SD卡無(wú)異。英特爾將Edison 技術(shù)運(yùn)用到各種物品當(dāng)中,讓這些屬于非智能的產(chǎn)品獲得‘新生’。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。