微軟創(chuàng)投加速器第三期展示日活動(dòng)近日在微軟亞太研發(fā)集團(tuán)總部舉行。作為入駐微軟創(chuàng)投加速器第三期的17位學(xué)員之一,石山視頻展示了其為期6個(gè)月的培訓(xùn)成果,6個(gè)月內(nèi),石山視頻增加了數(shù)百個(gè)包括CCTV奮斗、奔馳、大眾汽車、人民大學(xué)、華中師范大學(xué)等在內(nèi)的企業(yè)級(jí)付費(fèi)用戶,以其視頻公有云技術(shù)平臺(tái)和研發(fā)實(shí)力滿足包括媒體、教育等行業(yè)在內(nèi)的企業(yè)級(jí)用戶需求。
2013年7月,石山視頻成為入駐微軟創(chuàng)投加速器第三期的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)之一。在接下來(lái)的6個(gè)月中,石山視頻享受到了來(lái)自微軟創(chuàng)投加速器團(tuán)隊(duì)的資源支持,包括免費(fèi)使用辦公地點(diǎn)、云計(jì)算資源等。依托微軟的公有云服務(wù),石山視頻幾十人的團(tuán)隊(duì)可服務(wù)成百上千的企業(yè)級(jí)客戶。
石山視頻創(chuàng)始人兼總經(jīng)理徐平巖表示,在這6個(gè)月中,石山視頻收獲的不僅僅是來(lái)自微軟的各種資源支持和培訓(xùn),更希望能夠?qū)⑦@份支持和力量傳遞給更多的企業(yè),利用企業(yè)級(jí)視頻公有云服務(wù)幫助更多的企業(yè)業(yè)務(wù)。
石山(北京)科技有限公司(簡(jiǎn)稱“石山視頻”)成立于2011年,作為中國(guó)技術(shù)視頻公有云(Online Video Platform)服務(wù)提供商,石山視頻的產(chǎn)品技術(shù)和服務(wù)被廣泛應(yīng)用于遠(yuǎn)程教育、新媒體、廣告、電子商務(wù)等隨互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及而蓬勃發(fā)展的各個(gè)行業(yè)中。
石山視頻已經(jīng)正式運(yùn)營(yíng)了2年時(shí)間,累計(jì)積累幾百家付費(fèi)客戶,其中大部分來(lái)自教育及媒體行業(yè)。徐平巖介紹,石山視頻按照軟件的功能版本、流量、存儲(chǔ)、服務(wù)的等級(jí)對(duì)企業(yè)客戶進(jìn)行收費(fèi)。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。