微軟創(chuàng)投加速器第三期展示日活動(dòng)近日在微軟亞太研發(fā)集團(tuán)總部舉行。作為入駐微軟創(chuàng)投加速器第三期的17位學(xué)員之一,石山視頻展示了其為期6個(gè)月的培訓(xùn)成果,6個(gè)月內(nèi),石山視頻增加了數(shù)百個(gè)包括CCTV奮斗、奔馳、大眾汽車(chē)、人民大學(xué)、華中師范大學(xué)等在內(nèi)的企業(yè)級(jí)付費(fèi)用戶(hù),以其視頻公有云技術(shù)平臺(tái)和研發(fā)實(shí)力滿(mǎn)足包括媒體、教育等行業(yè)在內(nèi)的企業(yè)級(jí)用戶(hù)需求。
2013年7月,石山視頻成為入駐微軟創(chuàng)投加速器第三期的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)之一。在接下來(lái)的6個(gè)月中,石山視頻享受到了來(lái)自微軟創(chuàng)投加速器團(tuán)隊(duì)的資源支持,包括免費(fèi)使用辦公地點(diǎn)、云計(jì)算資源等。依托微軟的公有云服務(wù),石山視頻幾十人的團(tuán)隊(duì)可服務(wù)成百上千的企業(yè)級(jí)客戶(hù)。
石山視頻創(chuàng)始人兼總經(jīng)理徐平巖表示,在這6個(gè)月中,石山視頻收獲的不僅僅是來(lái)自微軟的各種資源支持和培訓(xùn),更希望能夠?qū)⑦@份支持和力量傳遞給更多的企業(yè),利用企業(yè)級(jí)視頻公有云服務(wù)幫助更多的企業(yè)業(yè)務(wù)。
石山(北京)科技有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)“石山視頻”)成立于2011年,作為中國(guó)技術(shù)視頻公有云(Online Video Platform)服務(wù)提供商,石山視頻的產(chǎn)品技術(shù)和服務(wù)被廣泛應(yīng)用于遠(yuǎn)程教育、新媒體、廣告、電子商務(wù)等隨互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及而蓬勃發(fā)展的各個(gè)行業(yè)中。
石山視頻已經(jīng)正式運(yùn)營(yíng)了2年時(shí)間,累計(jì)積累幾百家付費(fèi)客戶(hù),其中大部分來(lái)自教育及媒體行業(yè)。徐平巖介紹,石山視頻按照軟件的功能版本、流量、存儲(chǔ)、服務(wù)的等級(jí)對(duì)企業(yè)客戶(hù)進(jìn)行收費(fèi)。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。