據(jù)國(guó)外知名調(diào)研機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets發(fā)布的最新研究報(bào)告,全球CDN市場(chǎng)規(guī)模將有望從2011年的21億美元增長(zhǎng)至2017的74億美元。根據(jù)賽迪顧問(wèn)2012-2013年度《中國(guó)CDN市場(chǎng)發(fā)展研究報(bào)告》中的數(shù)據(jù)顯示, 中國(guó)2012年度CDN市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到30.4億元,同比增長(zhǎng)31.6%,仍然保持較為穩(wěn)定的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。
2013,網(wǎng)宿勇拔頭籌
日前,中國(guó)CDN及IDC綜合服務(wù)提供商——網(wǎng)宿科技,得益于云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng),網(wǎng)宿科技的業(yè)務(wù)量呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。2013年前三季度,公司營(yíng)收8億元,同比增長(zhǎng)44%;營(yíng)業(yè)利潤(rùn)1.4億元,同比增長(zhǎng)148%。
翻開(kāi)網(wǎng)宿科技的客戶(hù)名錄,國(guó)內(nèi)數(shù)得上名頭的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電商大頭都已囊括其中。而與亞馬遜AWS的戰(zhàn)略合作,以及新技術(shù)方面的不斷突破,占據(jù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容加速制高點(diǎn)等舉措,更擴(kuò)大和拓展了其用戶(hù)群體和服務(wù)模式,網(wǎng)宿在CDN行業(yè)廣闊的市場(chǎng)前景可見(jiàn)一斑。據(jù)悉,CDN和IDC是網(wǎng)宿科技主營(yíng)業(yè)務(wù),而CDN占據(jù)了總體業(yè)務(wù)量的74%。
根據(jù)賽迪顧問(wèn)2012-2013年度《中國(guó)CDN市場(chǎng)發(fā)展研究報(bào)告》中的數(shù)據(jù)顯示,通過(guò)對(duì)專(zhuān)業(yè)CDN服務(wù)企業(yè)之間的總體業(yè)務(wù)營(yíng)收規(guī)模進(jìn)行對(duì)比,網(wǎng)宿以41.2%的總體營(yíng)業(yè)收入,以及,網(wǎng)宿占總體市場(chǎng)峰值帶寬容量42.9%的雙優(yōu)成績(jī),目前領(lǐng)跑專(zhuān)業(yè)CDN服務(wù)企業(yè)。
網(wǎng)宿科技就這樣“悄悄“地登上了國(guó)內(nèi)CDN專(zhuān)業(yè)服務(wù)商之首。
“我們只是悶頭做技術(shù)…”
“作為技術(shù)型企業(yè),我們只是悶頭做技術(shù)。”在被記者問(wèn)到“為什么業(yè)績(jī)這么好?”的時(shí)候,網(wǎng)宿科技副總裁劉洪濤只是淡淡的如此回答。
提到網(wǎng)宿對(duì)技術(shù)的堅(jiān)持和重視,這里有一個(gè)關(guān)于亞馬遜AWS的故事。2013年,國(guó)際巨頭亞馬遜AWS(Amazon Web Services)云服務(wù)正式入華。網(wǎng)宿科技透露,其實(shí)亞馬遜選擇中國(guó)合作伙伴的過(guò)程,長(zhǎng)達(dá)幾年。從2010年初開(kāi)始到現(xiàn)在,中間過(guò)程非常曲折。他們當(dāng)時(shí)給合作方列了一個(gè)表,對(duì)方能滿(mǎn)足要求的打“勾”,不能滿(mǎn)足的打一個(gè)“叉”。作為一家執(zhí)著于技術(shù)的企業(yè),網(wǎng)宿科技與亞馬遜的初衷一致,對(duì)能實(shí)現(xiàn)的技術(shù)和功能精益求精,對(duì)業(yè)務(wù)范疇外的技術(shù)選項(xiàng)實(shí)事求是,贏得了亞馬遜的贊賞和青睞。
據(jù)悉,經(jīng)過(guò)近3年的來(lái)回商談與實(shí)踐,亞馬遜AWS與網(wǎng)宿科技最終達(dá)成戰(zhàn)略合作,網(wǎng)宿科技成為亞馬遜AWS在華CDN服務(wù)的“優(yōu)選供應(yīng)商”,為亞馬遜AWS中國(guó)客戶(hù)提供CDN加速服務(wù)。
2014,發(fā)力移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)
4G牌照的頒發(fā)以及智能移動(dòng)終端的興起,為中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了巨大的發(fā)展,也為更多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)帶來(lái)了巨大商機(jī)。如何讓CDN網(wǎng)絡(luò)延伸至最后一公里——移動(dòng)終端到骨干網(wǎng)絡(luò)之間的傳輸路徑,從而幫助企業(yè)大幅提升移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn),是網(wǎng)宿科技一直在潛心研究的技術(shù)方向。
就CDN而言,傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)有很大不同。傳統(tǒng)的CDN對(duì)于固網(wǎng)的用戶(hù)接入,只需要解決中間骨干網(wǎng)傳輸?shù)沫h(huán)節(jié),就可以解決主要的問(wèn)題。而移動(dòng)互聯(lián)是在固網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸,其網(wǎng)絡(luò)環(huán)境更為復(fù)雜,處于2G、3G、4G以及WIFI多網(wǎng)絡(luò)環(huán)境并存的狀態(tài)。傳統(tǒng)CDN對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) “最后一公里”的效果提升不是很明顯。可以說(shuō),家庭寬帶用戶(hù)最后一公里永遠(yuǎn)都是很寬的,但是手機(jī)用戶(hù)的最后一公里,受限于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以及基站傳輸?shù)冗^(guò)程,挑戰(zhàn)非常大。網(wǎng)宿在這塊下足了功夫,并取得了技術(shù)上的突破。2014年一季度,網(wǎng)宿科技將推出專(zhuān)門(mén)針對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的解決方案,其不僅可以對(duì)各種APP應(yīng)用實(shí)現(xiàn)加速,而且可以極大的優(yōu)化和提升移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的訪問(wèn)體驗(yàn)。
另外,在市場(chǎng)規(guī)劃上,網(wǎng)宿將繼續(xù)提高在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的市場(chǎng)占有率,同時(shí),進(jìn)一步開(kāi)拓政府、企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商以及海外市場(chǎng)。
劉洪濤表示,對(duì)于未來(lái)網(wǎng)宿是有信心的。公司將繼續(xù)以原始和集成的核心創(chuàng)新技術(shù),提供個(gè)性化行業(yè)解決方案,突顯差異化服務(wù)模式,繼續(xù)引領(lǐng)國(guó)內(nèi)CDN行業(yè)的發(fā)展。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話(huà)問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。