按照目前的消息來看, 米聊2014版本,是米聊自2010年12月發(fā)布至今的一個重大改版新版米聊簡化了主界面,由之前的“對話、通訊錄、廣播、更多”,精簡為“發(fā)現(xiàn)、對話、聯(lián)系”三大欄目,而“發(fā)現(xiàn)”將自動推薦網(wǎng)友。與舊版對比起來,新版米聊更偏重社交。作為一個跨度較大的版本,米聊2014版將帶來諸多新特性,比如閱后即焚,默默關(guān)注等。
目前已經(jīng)曝光米聊2014新特性如下:
1、新增閱后即焚,發(fā)送內(nèi)容包含文字、語音、圖片、視頻;
2、增加收藏列表,推薦和附近的人右滑收藏,可以默默關(guān)注;
3、新增智能界面布局:新版可以根據(jù)用戶的對話多少智能選擇默認(rèn)界面,對話大于10條默認(rèn)為對話模式,否則就是發(fā)現(xiàn)模式
4、公開群群主可以查看7天未上線的群成員列表,可以進(jìn)行管理。
5、聊天記錄全平臺共享,可導(dǎo)出。
另外似乎還有消息稱米聊2014版可能會帶來更多新的特性,比如游戲中心等等,我們還是坐等17號其正式發(fā)布再來見分曉吧。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。