對(duì)不起,各位網(wǎng)友,這篇稿是在美國時(shí)間1月8號(hào)凌晨3點(diǎn)半和視頻一起傳回,今天我才發(fā)現(xiàn),沒有被助理發(fā)布上,現(xiàn)在補(bǔ)給大家,可能意義不大,但是我必須完成自己的任務(wù):
美國拉斯維加斯時(shí)間1月7日下午7點(diǎn),北京時(shí)間1月8日早上11點(diǎn),第一天的CES已經(jīng)進(jìn)入尾聲,參觀了一天的展覽,看到了有七大顛覆性產(chǎn)品現(xiàn)象,以下和大家分享一天內(nèi)的見聞:
早上七點(diǎn)鐘,我就已經(jīng)抵達(dá)現(xiàn)場,雖然還沒有開始開展,但是見到了英特爾研發(fā)團(tuán)隊(duì),在交流過程中的最大感受就是英特爾公司巔覆了以往只在手機(jī)和PC中發(fā)展在今后的發(fā)展的策略,要將自己的芯片inside一切物品中互聯(lián),這不能說是野心,而是雄心。
第二個(gè)感受是歐美廠商在大屏彩電方面可以說全軍覆沒,幾乎看不到他們的身影,反而中國、日本、韓國幾大廠商一統(tǒng)了天下。目前市場上最大的屏幕是110英寸,在三星、海信、海爾都有這樣的產(chǎn)品,而雅虎也有電視覆了他一直以web1.0的形象。
其次,第三是看到了目前前衛(wèi)的產(chǎn)品3D打印,美國很多先鋒廠商都已經(jīng)展現(xiàn)出了他們3D打印的成品,而在亞洲沒有一個(gè)廠商做到了這一點(diǎn),在相信未來會(huì)把3D打印的成本降低,這一點(diǎn)不只是顛覆傳統(tǒng)制造業(yè),也讓剛剛在電子產(chǎn)品領(lǐng)域堀起的亞洲廠商受到刺激。
第四點(diǎn)感受來自聯(lián)想23款新產(chǎn)品,其中讓人印象最深的是在一臺(tái)普通超薄筆記本機(jī)身上出現(xiàn)了低炮音響,另外可變鍵盤,都顛覆了音響和鍵盤的傳統(tǒng)外表和使用體驗(yàn)。
第五點(diǎn)感受是4K在2014年可能會(huì)迎來突破性的一年,但夏普卻顛覆了這一主流認(rèn)知,居然放棄了4K。
第六點(diǎn)是智能生活的展出,顛覆了我們正常生活的電氣、家電使用體驗(yàn),如展出的智能燈泡,它可以根據(jù)屋內(nèi)的光線強(qiáng)度來自動(dòng)調(diào)整亮度,它預(yù)示著未來我們所有的電器都能實(shí)現(xiàn)設(shè)備本身根據(jù)實(shí)時(shí)需求自動(dòng)進(jìn)行智能化的調(diào)整。
最后一點(diǎn)是CES展現(xiàn)出的多款可穿戴式設(shè)備,這些設(shè)備似乎它們未來的實(shí)用價(jià)值大于當(dāng)前實(shí)用價(jià)值,只能說自己巔覆了自己存在的意義,更像是在做未來電子產(chǎn)品的時(shí)裝表演,無意中一箭雙雕。但感到遺憾的是,和3D打印一樣可穿戴式設(shè)備依舊都是由美國廠商推出的。
此外我們還看到了很多顛覆性產(chǎn)品,最具代表性的就是CES給汽車做了新的定義——汽車不再只是機(jī)械電產(chǎn)品,而是一個(gè)移動(dòng)的電子產(chǎn)品。世界前十大汽車廠商到CES報(bào)道了九家,參觀者都被那各種怪異的汽車外表吸引過去,對(duì)它們熱情超過了對(duì)傳統(tǒng)電子產(chǎn)品的熱情。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。