NVIDIA在去年的CES展會上發(fā)布的Tegra 4移動芯片和SHIELD掌機就受到了外界的極大關(guān)注,而在今年的CES上面,NVIDIA也是有新動作,主要在移動處理器、游戲、汽車三個方面。
強悍的Tegra K1
NVIDIA推出了采用Kepler架構(gòu)的最新搭載192核GPU的Tegra K1處理器,Tegra K1將會有兩個版本,分別是四核A15 32bit和雙核丹佛64bit,平均功耗為5W。
Tegra K1的192個計算核心是可以通過編程改變行為的并行處理器,能夠讓TEGRA K1適應(yīng)更廣泛的并行數(shù)據(jù)處理工作。
Tegra K1不僅性能強悍,還支持PhysX、HDR、環(huán)境光遮蔽等特效,而且Tegra K1是基于DX11.1的UE4引擎今年就可以運行在移動設(shè)備上,NVIDIA相關(guān)人員表示也希望看到搭載更多Tegra K1芯片的游戲機、電腦等設(shè)備的出現(xiàn)。
Gamestream串流技術(shù)視頻賞
NVIDIA認(rèn)為次時代PC游戲的核心就是Gamestream,Gamestream串流技術(shù)能將 GeForce Experience 軟件、NVIDIA 顯卡和SHIELD結(jié)合在一起。
Gamestream利用SHIELD掌機把電腦與電視連接在一起,用戶可通過藍(lán)牙手柄對SHIELD掌機系統(tǒng)繼續(xù)進(jìn)行操控操控,接收來自PC的游戲流,并搭配高分辨率電視,使用戶能夠獲得更優(yōu)的體驗效果,目前支持全高清1080P,下面是視頻演示:
[video]uu=dfa091e731&vu=629b4b48e4&auto_play=0&width=600&height=450[/video]
汽車的應(yīng)用
奧迪在本屆CES主題演講中發(fā)布了Sport Quattro Laserlight,這款車的智能化體系非常受人矚目,而英偉達(dá)發(fā)布的新款處理器32位Tegra K1 VCM模塊也植入其中,重要的信息都將以3D的方式顯示在中控臺上方的TFT面板上。
汽車的設(shè)計周期比手機要長很多,而NVIDIA的VCM模塊可以簡單更換芯片,也就是說一旦NVIDIA發(fā)布新的芯片產(chǎn)品,強汽車廠家都可以更換芯片,省時省力。NVIDIA相關(guān)人員曬出了一組數(shù)據(jù),目前已有450萬輛汽車用了NVIDIA芯片。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟大學(xué)團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。