作為音頻領域內的大哥級人物,創(chuàng)新自然不會錯過CES這個舞臺,在CES上,他們主推了多功能便攜式音箱AXX100。這款設備不僅僅可以作為一個手機、平板的音樂播放工具,還有很多讓人意外的實用小功能。
創(chuàng)新SoundBlaster AXX100支持NFC和藍牙,手機只要打開NFC功能,在與音箱一刷之后,就可以配對成功,用手機播放的音樂就可以在AXX100中輸出,同時AXX100還支持實用MicroSD卡盡心個音樂播放,本身設備集成了5200mAh的超大容量電池,擁有一個USB輸出口,在我們需要移動電源的時候,AXX100可以毫無壓力的為我們的手機供電。同時,AXX100還是一個便攜式的麥克風,我們直接拿來可以當喇叭用,同時還支持一些音效變身。由于AXX100有四個喇叭,環(huán)繞機身,因此,在和手機連接之后,它還可以作為我們一個電話會議系統(tǒng),非常方便。
AXX100在CES2014現(xiàn)場的售價是149美元,原價為299美元。
[video]uu=dfa091e731&vu=1a659637b3&auto_play=0&width=600&height=450[/video]
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學題目作為訓練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉移到數(shù)學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術通過融合多幀圖像的"圖結構"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術利用圖像間的不變幾何關系,結合深度學習和數(shù)學優(yōu)化方法,在合成數(shù)據集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構聯(lián)合提出SparseLoRA技術,通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。