借助司機助理系統(tǒng)，無人駕駛汽車依賴雷達、激光和攝像頭看清道路，但所有信息還需要進行分析、領(lǐng)會。Nvidia在CES展上演示了其新款K1圖形處理器如何識別街面信號、車道線與其他交通工具的全過程。

Nvidia在其展臺進行了演示，安裝有K1芯片的測試臺記錄了一段由一個攝像頭拍攝到的路面行駛視頻。借助圖像識別資料庫，K1圖形芯片分析視頻，將速度限制信號標為紅色、其他交通工具標為藍色，車道線標為綠色。

芯片不停地處理著視頻，與現(xiàn)實世界并無兩樣。

Nvidia自動化主管丹尼·夏皮羅（Danny Shapiro）向CNET表示，早期的Tegra芯片無法達到演示中顯示的K1處理水平，新款KI處理器能耗卻與Tegra相似，僅為5-7瓦。

K1芯片是汽車的幕后“工作者”，分析大量傳感器傳來的實時數(shù)據(jù)，創(chuàng)建即時環(huán)境3D模型。汽車廠商負責適當?shù)幕貞?yīng)，通過剎車或方向盤進行控制或報警，對環(huán)境因素做出響應(yīng)。

Nvidia演示時，K1芯片分析速度限制信號，并在顯示屏上顯示當前速度。

夏皮羅指出，Nvidia能夠針對不同目標、街道標識和信號提供一個視覺識別模式基本資料庫，但汽車廠商還需要通過廣泛的現(xiàn)實世界測試細化識別模式。

奧迪、寶馬和Tesla汽車目前均采用Nvidia芯片。奧迪在CES展上宣布未來一款汽車將使用Nvidia K1芯片。夏皮羅表示，Nvidia將在今年3月份舉辦的日內(nèi)瓦車展上公布一個新客戶——一家亞洲主流汽車廠商。