當(dāng)?shù)貢r(shí)間本周一,Mozilla在CES 2014展上宣布,該組織已與富士康合作,2014年面向Firefox OS開發(fā)者創(chuàng)建平板電腦。
Mozilla移動(dòng)副總裁安德里亞斯·蓋爾(Andreas Gal)表示,這款未命名的開發(fā)者平板電腦不是面向普通平板電腦用戶。他說:“Firefox OS版平板電腦面向開發(fā)者社區(qū)的每一位人員,助力該操作系統(tǒng)在平板電腦尺寸的顯示屏上運(yùn)行。隨著時(shí)間推移,F(xiàn)irefox OS將為面向消費(fèi)者的產(chǎn)品做好準(zhǔn)備。任何對(duì)推動(dòng)Firefox OS平板電腦發(fā)展有興趣的人員均可使用Firefox OS平板電腦。”
蓋爾未透露硬件價(jià)格,但他指出Mozilla正在設(shè)法對(duì)該平板電腦實(shí)施價(jià)格補(bǔ)助。
當(dāng)天,VIA Technologies' APC發(fā)布兩款運(yùn)行Firefox OS的印刷線路板(PCB)設(shè)備,名為Paper與Rock,均配置VIA的ARM Cortex-A9 800 Mhz處理器、有一套完整的消費(fèi)端口如HDMI、兩個(gè)USB 2.0端口、micro USB端口、耳麥孔和一個(gè)micro SD插口。
蓋爾稱,Paper與Rock的定位是喜愛Firefox OS臺(tái)式機(jī)的用戶,能夠外接鍵盤、鼠標(biāo)和顯示器。
VIA負(fù)責(zé)國(guó)際營(yíng)銷的副總裁理查德·布朗(Richard Brown)在一份聲明中稱:“Mozilla的使命是促進(jìn)開放、創(chuàng)新與網(wǎng)絡(luò)機(jī)遇,與我們對(duì)APC的愿景一致——創(chuàng)建完美組合,處處為桌面提供最佳網(wǎng)絡(luò)。我們對(duì)未來充滿希望。”
顯然,Mozilla并不滿足于Firefox OS僅僅入駐平板電腦和PC,該組織宣布與松下合作,在智能電視上整合Firefox OS。
松下交互內(nèi)容與服務(wù)開發(fā)副總裁Merwan Mereby向CNET表示:“當(dāng)前智能電視都是以專利技術(shù)為基礎(chǔ)。”以開源HTML5為基礎(chǔ)后,松下就能夠在無需做大量?jī)?nèi)部開發(fā)工作的前提下,為智能電視添加更多服務(wù)。
結(jié)為合作關(guān)系對(duì)雙方都有好處。松下能夠利用開源社區(qū)資源搞智能電視開發(fā),Mozilla可以成為為電視創(chuàng)建應(yīng)用程序界面的先鋒。
蓋爾說:“我們感到尤其振奮的是,與松下合作能夠?yàn)檫@類設(shè)備創(chuàng)建一個(gè)開放的生態(tài)系統(tǒng),為HTML5等同于電視系統(tǒng)做好準(zhǔn)備。”
運(yùn)行基于HTML5界面的松下電視預(yù)計(jì)今年底面向消費(fèi)者發(fā)售。
Mozilla目前還與一家智能手機(jī)廠商合作其升級(jí)設(shè)備。中興計(jì)劃今年發(fā)布速度更快、功能更強(qiáng)大的Firefox OS設(shè)備,其中包括雙核設(shè)備Open C和Open II。
蓋爾解釋說:“Firefox OS是一個(gè)開放的生態(tài)系統(tǒng),不隸屬于某一家公司,這意味著Firefox OS已超越Mozilla,目前是一個(gè)社區(qū)項(xiàng)目。”
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。