當(dāng)?shù)貢r間周一,谷歌聯(lián)合通用汽車、奧迪、本田、現(xiàn)代和Nvidia等廠商宣布,將共同成立“開放汽車聯(lián)盟”(OAA:Open Automotive Alliance),旨在向汽車領(lǐng)域推廣谷歌Android開源系統(tǒng)應(yīng)用。
此前奧迪汽車已經(jīng)集成了谷歌的Google Earth導(dǎo)航系統(tǒng),但“開放汽車聯(lián)盟”的成立令人略感意外。因為除奧迪之外,該聯(lián)盟同時包括了全球最大的汽車制造商——通用汽車,甚至還納入了本田和現(xiàn)代,這意味著未來谷歌技術(shù)將在汽車領(lǐng)域更多廠商得到部署。
該聯(lián)盟旨在使Android移動操作系統(tǒng)更廣泛地融合到車載娛樂系統(tǒng),據(jù)悉,首批搭載Android系統(tǒng)的汽車將在今年上市。
該組織表示,“OAA將致力于打造一個推動創(chuàng)新,而且對每個人駕駛汽車更安全、更直觀的共同平臺。其開發(fā)發(fā)展模式和共同平臺,將允許汽車制造商向司機更加輕松地呈現(xiàn)尖端技術(shù),并為開發(fā)者提供了向駕乘人員創(chuàng)建安全和可拓展式體驗的機會。”
分析人士認(rèn)為,Android系統(tǒng)引入汽車系統(tǒng)后,將有助于加速汽車的聯(lián)網(wǎng),但目前尚不清楚汽車制造商引入Android后是否會終結(jié)使用其他的操作系統(tǒng)。比如通用汽車將在其原來的OnStar通信技術(shù)上引入移動操作系統(tǒng)。
此外,谷歌與多家汽車公司成立開放汽車聯(lián)盟,將有助于谷歌無人駕駛汽車技術(shù)的發(fā)展。即使谷歌的無人駕駛汽車技術(shù)并非使用Android系統(tǒng),但該聯(lián)盟與相關(guān)計算服務(wù)聯(lián)系緊密,將可能推動谷歌的無人駕駛技術(shù)更加容易實現(xiàn)。
該聯(lián)盟表示,“我們已經(jīng)與美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)進(jìn)行了接觸,”以確保Android適合于在車內(nèi)系統(tǒng)中使用,“我們的目標(biāo)是幫助司機創(chuàng)建一種體驗,讓他們在不分散注意力的情況下獲得信息。”
谷歌并不是唯一一家向汽車領(lǐng)域進(jìn)軍的科技公司,蘋果公司正致力于將iOS系統(tǒng)整合到汽車中,盡管其不一定直接創(chuàng)建能夠進(jìn)入到汽車的設(shè)備;此外,微軟還與福特共同推出了Sync車載技術(shù)。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。