鏡頭模塊的設(shè)備。
英特爾高級(jí)副總裁兼感知計(jì)算事業(yè)部總經(jīng)理鄧慕理(RealSense技術(shù),我們的愿景是徹底改變這種現(xiàn)象,即讓設(shè)備學(xué)習(xí)和理解我們。通過(guò)在設(shè)備中融入以更真實(shí)的方式模擬人類感官能力的技術(shù),我們的學(xué)習(xí)、溝通和游戲等日常體驗(yàn)發(fā)生了變化,使全新的體驗(yàn)成為可能。”
鄧慕理還詳細(xì)介紹了英特爾與Dragon Assistant)。
跟人一樣看世界的設(shè)備
首個(gè)英特爾(Interactive Augmented Reality)施加控制,可以簡(jiǎn)單地對(duì)物體實(shí)現(xiàn)三維掃描以及做更多事情。
英特爾CES講臺(tái)上,英特爾展示了七款各有特色卻均集成了該攝像頭的設(shè)備,這些設(shè)備來(lái)自戴爾、聯(lián)想和華碩等合作伙伴。
3D視頻電話可實(shí)時(shí)刪除人后背景
一只蛤蟆對(duì)著屏幕咬了屏幕上人的手指,哈哈哈!這是眾記者在今早的拉斯維加斯發(fā)布會(huì)上,看到的英特爾在發(fā)布會(huì)上演示了PPT演示、一起觀看電影或體育賽事。
英特爾預(yù)計(jì),手勢(shì)、語(yǔ)音和觸控將鼓勵(lì)兒童更積極地參與那些植入學(xué)習(xí)內(nèi)容的游戲。為了凸顯這一技術(shù)寓教于樂(lè)的潛力,鄧慕理宣布,英特爾和全球兒童出版教育與媒體公司3歲及以上的兒童可以利用胳膊和手的動(dòng)作、語(yǔ)音和觸控來(lái)增進(jìn)體驗(yàn)。
聯(lián)想年初率先推出聲龍
2014年初率先推出這種平板電腦。
全新的聲龍助理功能,堪稱全新的對(duì)話式個(gè)人助理,可支持流行的網(wǎng)站和應(yīng)用軟件。它具有可選擇的個(gè)性設(shè)置,支持用戶與基于英特爾架構(gòu)的設(shè)備進(jìn)行持續(xù)對(duì)話。人們可以簡(jiǎn)單地讓它播放音樂(lè)、查詢答案、聯(lián)系朋友和找到相關(guān)內(nèi)容——全部使用自然語(yǔ)言。聲龍助理還具有核對(duì)日程、查詢地圖和方位、查找航班或訂餐等功能。它可以離線使用,即使在沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)連接的情況下,用戶仍可控制他們的設(shè)備,做口述記錄等。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。