鏡頭模塊的設(shè)備。
英特爾高級(jí)副總裁兼感知計(jì)算事業(yè)部總經(jīng)理鄧慕理(RealSense技術(shù),我們的愿景是徹底改變這種現(xiàn)象,即讓設(shè)備學(xué)習(xí)和理解我們。通過(guò)在設(shè)備中融入以更真實(shí)的方式模擬人類(lèi)感官能力的技術(shù),我們的學(xué)習(xí)、溝通和游戲等日常體驗(yàn)發(fā)生了變化,使全新的體驗(yàn)成為可能。”
鄧慕理還詳細(xì)介紹了英特爾與Dragon Assistant)。
跟人一樣看世界的設(shè)備
首個(gè)英特爾(Interactive Augmented Reality)施加控制,可以簡(jiǎn)單地對(duì)物體實(shí)現(xiàn)三維掃描以及做更多事情。
英特爾CES講臺(tái)上,英特爾展示了七款各有特色卻均集成了該攝像頭的設(shè)備,這些設(shè)備來(lái)自戴爾、聯(lián)想和華碩等合作伙伴。
3D視頻電話可實(shí)時(shí)刪除人后背景
一只蛤蟆對(duì)著屏幕咬了屏幕上人的手指,哈哈哈!這是眾記者在今早的拉斯維加斯發(fā)布會(huì)上,看到的英特爾在發(fā)布會(huì)上演示了PPT演示、一起觀看電影或體育賽事。
英特爾預(yù)計(jì),手勢(shì)、語(yǔ)音和觸控將鼓勵(lì)兒童更積極地參與那些植入學(xué)習(xí)內(nèi)容的游戲。為了凸顯這一技術(shù)寓教于樂(lè)的潛力,鄧慕理宣布,英特爾和全球兒童出版教育與媒體公司3歲及以上的兒童可以利用胳膊和手的動(dòng)作、語(yǔ)音和觸控來(lái)增進(jìn)體驗(yàn)。
聯(lián)想年初率先推出聲龍
2014年初率先推出這種平板電腦。
全新的聲龍助理功能,堪稱全新的對(duì)話式個(gè)人助理,可支持流行的網(wǎng)站和應(yīng)用軟件。它具有可選擇的個(gè)性設(shè)置,支持用戶與基于英特爾架構(gòu)的設(shè)備進(jìn)行持續(xù)對(duì)話。人們可以簡(jiǎn)單地讓它播放音樂(lè)、查詢答案、聯(lián)系朋友和找到相關(guān)內(nèi)容——全部使用自然語(yǔ)言。聲龍助理還具有核對(duì)日程、查詢地圖和方位、查找航班或訂餐等功能。它可以離線使用,即使在沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)連接的情況下,用戶仍可控制他們的設(shè)備,做口述記錄等。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。